生产组织智能化、在制品跟踪网络化、机器人作业自动化、风险预警精确化……走进享有“祖国的银色支柱”美誉的东北轻合金有限责任公司（以下简称东轻），记者对这里的第一印象就是“满满的科技感”。
“十四五”期间，东轻把数字化转型作为高端制造高质量发展的关键动力源，紧抓信息技术变革机遇，着力促进智能制造新要素与传统铝加工产业链条的全线融合，在打造“数智新东轻”进程中深度推动企业转型升级，助力新型工业化建设。
打造畅通互联的数字车间
“智能制造推进了生产组织的重塑与再造。”东轻中厚板厂副厂长亓岩表示。
亓岩所在的中厚板厂是打造我国高精尖铝材的前沿阵地。在这里，铝合金铸块从进入轧制的头道工序起，其排产计划、工艺要求、报工资料等相关信息就已上传至数智化网络平台。智能系统实时记录在制品状态，实现了全程“信息不落地”的无纸化跟踪。
“新技术的运用使东轻产品的生产过程控制变得越发精准高效。”亓岩说，“借助信息系统，生产线上的每一块物料都被赋予了独一无二的身份编码，扫码便能获取相应产品从初始投料到包装验收各阶段的全部‘履历’。至此，现场管理的精度从原来的‘某一批次’直接定位到了具体的‘某一个’。这不仅能够保证产品质量，还让工序上下游衔接变得畅通无阻，充分激发了生产系统的整体效能。”
进销存系统下发订单、制造执行系统（MES）排产制造、质量检验系统严格把关、能源管理系统辅助生产……随着数智化布局的日趋完善，东轻正逐步建立起一个个高效互联的“数字车间”。板材重剪机、熔铸调度室等关键部位旁，抓取自MES和设备智能监控平台的各类数据在综控电子大屏上更新跳动，给现场人员带来更加明确直观的工作指引，搭配智能机械手、无人精炼车等智慧工具，线上计划与执行的“最后一公里”被彻底打通。智能改造以来，东轻整体产能尤其是高端制品产量屡创历史新高，部分产线工作效率提升近三成，重点领域关键材料保供能力显著提升。
构建安全高效的数智生态
2024年上半年，东轻数智化圆锭加工园区正式落成。在园区的铝合金中小直径圆锭生产线上，具有尺寸外形识别功能的机器人无需人工干预，通过全自动定位和抓取，短时间内就能完成上料填装、机械加工及下料码垛的全套流程。东轻熔铸厂设备保障组组长王骁睿介绍，智能改造前，生产线的各道工序均需人工参与，效率较低且伴有高强度的重复性劳动。“机器人操作在保障生产进度、提高工作质量的同时，有效缓解了岗位人手配置压力，人机分离后，现场本质安全也得到明显提高。”
围绕安全与效率，新时代的东轻正通过数智生态的全要素构建，将自动化、智能化的工具与方法贯穿至生产经营的“神经末梢”。在东轻最大的生产主体板带厂内，与制造系统联网的智能点巡检装置遍布各工区“要害部位”，一旦察觉异常，会立即发出警报。该装置投入使用5年来，工厂连续取得“零事故”的成绩。装置有力维护了生产的安全稳定，为东轻风险管控模式从事后响应向事前预警转型提供了支撑。
在哈尔滨东轻特种材料有限责任公司，区域工程师朱朝东展示了他手机上的LDC精益数字云平台。记者透过显示界面看到，诸如通道杂物、污染源泄漏等现场风险点一经提交，系统后台就会自动进行问题分析，并将其和责任人关联，第一时间生成任务描述清晰、处理时限明确的工作清单，要求责任人按时间节点落实整改。“如今这款便携式App让我们随时随地查缺补漏、随时随地履行职责。它已成为我们一线员工扎实开展日常工作的必备工具。这既丰富了东轻数智化应用场景，也使得基础管理和精益生产理念更加深入人心。”朱朝东表示。
进军智能制造的未来工厂
2024年是东轻项目建设高峰年，也是东轻夯实发展“数字底座”、进军智能制造“未来工厂”的关键一年。
作为制造业企业的“智慧核心”，MES的全产线覆盖始终是东轻数智化改造的重要任务。2024年，东轻MES二期工程正在东轻板带厂和哈尔滨东轻特种材料有限责任公司全面扎根。“工程预计于11月底前完成，届时MES将充分发挥其在铝合金轧制、挤压、锻压等各板块的中枢功能，与现有的仓库备件管理系统、质量在线检测系统等智能工具联动形成1+1>2的增幅效应，加速铝合金旧有生产方式变革，持续拓展企业战略保障产品和竞争优势产品的生产制造能力。”东轻运营管理部主任工程师李强告诉记者。
坚持示范引领和重点攻关，自今年起，东轻与中国铝业集团高端制造股份有限公司携手，在东轻中厚板厂推出了“智能化工厂”标杆建设项目。项目推进过程中，东轻积极联动新一代工业互联网大数据平台，就自动化信息采集、同质化集中操控、AGV无人物流等智能技术进行了详细的规划和试点，力争以更先进高效的运营发展模式抢抓新一轮产业革命机遇，实现对自身高端铝合金制造能力的再挖掘与再开发。
“智能制造对打造具有持久生命力、战略贡献力、社会影响力的‘百年东轻’意义非凡。我们将立足当下、谋划长远，真正把数智化升级改造各项工作做优做强，助推传统铝加工制造业提质增效，为加快建设世界优秀轻合金加工企业积蓄动能。”东轻总经理、党委副书记、智能制造工作领导组组长张荣旺说。
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